2013年世界经济科学会议于2013年7月11日-14日在苏黎世大学召开。浙江大学实验社会科学实验室王志坚研究员参加了此次学术会议(ESA World Meetings, Zurich, July, 11-14, 2013,  https://www.economicscience.org/ )，本次会议由苏黎世大学的“工程社会及经济制度”（ESEI）中心作为承办方。在会议博弈论（Game）主题分会场，王志坚研究员做了名为“Asymmetry pectrum of cycle amplitude in rock-paper-scissor game of experimental economics”的报告。该工作的合作者是中国科学院理论物理研究所周海军研究员和我实验室许彬教授。许彬教授也参加了这个在苏黎世的会议并做了题为“Cycles of strategies and changes of distribution in public goods game: an experimental investigation ”的报告。参加本次会议的国内同行有，清华大学的郑捷博士和连暐虹博士，台湾国立大学的王道一教授，厦门大学的Jason Shachat教授, 上海交通大学的秦向东教授和西南财经大学的梁平汉博士。

    此次报告论述了在一个有限的人群和离散时间博弈中的社会运动。在有限人群的纯策略博弈中，博弈空间是呈点阵分布。在一个随机演化轨迹中,许多周期运动圈(广义夏普利循环)可以被过滤出来。根据路径的方向和点阵结构, 我们能够证明 ------ 圈振幅的大小必是一个正的或负的整数值。通过观察，周期的振幅可以从数据中检测到不同圈振幅被观察到的频(概率)谱。我们使用的数据来自于实验经济学的标准RPS博弈。在我们的实验中,测试者每一轮都被随机匹配，重复300轮。每个实验参数共进行12组。实验参数变量是人群数量（4,6,8）。在这些博弈中，经典纳什理论认为是频谱应是对称的，但夏普利理论认为频谱应是不对称的。在我们的数据中,观察到频谱是显著不对称的。我们发现它的轨迹,即使周期是不稳定的,但分布的周期振幅有它自己的规律。而这些规律是与学习（或适应）的随机过程的基本原则相关。该报告提供一个证据说明-----实验博弈系统的规律可用非平衡态统计物理方法得以清晰地揭示。该工作是近几年浙江大学实验社会科学实验室的阶段性成果之一。